Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Bereich, in dem es um die Entwicklung intelligenter Maschinen geht, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Problemlösung und Entscheidungsfindung. In der Industrie wird KI eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und bessere Entscheidungen zu treffen.

Einer der wichtigsten Vorteile von KI in der Industrie ist die Automatisierung. KI-gesteuerte Roboter und Software können Aufgaben übernehmen, die sich wiederholen, zeitaufwändig oder gefährlich für Menschen sind, z. B. die Montage von Produkten, die Inspektion von Geräten oder die Überwachung gefährlicher Umgebungen. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben können Unternehmen Zeit und Geld sparen und gleichzeitig die Sicherheit und Genauigkeit verbessern.

KI kann auch zur Verbesserung der Effizienz auf verschiedene Weise eingesetzt werden. So können KI-gestützte Algorithmen beispielsweise große Datenmengen analysieren, um Muster und Erkenntnisse zu erkennen, die für Menschen nur schwer oder gar nicht zu erkennen wären. Dies kann Unternehmen helfen, ihre Abläufe zu optimieren, Verschwendung zu reduzieren und die Qualität ihrer Produkte oder Dienstleistungen zu verbessern.

Ein weiterer Bereich, in dem KI in der Industrie eine Rolle spielt, ist die Entscheidungsfindung. KI-gestützte Systeme können Daten analysieren und dem Menschen Empfehlungen für die beste Vorgehensweise geben.

Durch die digitale Transformation und die Anwenderinteraktion mit verschiedenen Applikationen entstehen wertvolle Nutzungsdaten. Zusammen mit den Betriebsdaten von Sensoren und Maschinen (IIoT) bilden diese Daten die Basis, auf der sich Optimierungspotenziale identifizieren und Vorhersagen treffen lassen. Die zunehmende Datenkomplexität und -menge überfordert allerdings traditionelle, regelbasierte Systeme. Selbstlernende Modelle auf Basis von Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) und künstlicher Intelligenz (KI) sind dagegen in der Lage, das Datenpotenzial auch bei zunehmender Komplexität vollständig auszuschöpfen. Machine Learning Modelle lernen die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Sensorwerten und Prozessdaten und erkennen beispielsweise Anomalien, die ein Programmierer der Maschine aufgrund ihrer Vielzahl und Diversität nicht hätte beibringen können. Durch die Möglichkeit einer Realtimeüberwachung können auch unbekannte Probleme rechtzeitig identifiziert und teure Ausfälle vermieden werden. Die schnelle Weiterentwicklung spezialisierter Hardware für das Lösen von KIAufgaben eröffnet heute den wirtschaftlichen Einsatz in vielen Bereichen der Produktion.

In der Automobilindustrie und vielen anderen Bereichen steigen die Qualitätsanforderungen rasant an. Die zugelieferten Bauteile dürfen absolut keine Fehler aufweisen weil sie höchste Zuverlässigkeit erfüllen müssen. Die nachweisbare dokumentierte hundertprozentige Qualität der Bauteile und vollständige Rückverfolgbarkeit ist deshalb unabdingbare Pflichtanforderung. Kleine Fehler an Bauteilen könnten in der anschließenden Produktion und Montage einen Stopp verursachen, oder im noch schlimmeren Szenario beispielsweise eine Rückrufaktion in der Automobilindustrie auslösen. Dann entstehen schnell knallharte Auseinandersetzungen um Verantwortlichkeiten, Kosten und weitere Konsequenzen.

Konventionelle Ansätze mit regelbasierter Bildverarbeitung stoßen schnell an ihre Grenzen, wenn die zu analysierenden Bilddaten zu häufig variieren und die Unterschiede nicht oder nur schwierig durch Algorithmen abzubilden sind. Eine robuste Automatisierung ist in solchen Fällen durch ein unflexibles Regelwerk nicht realisierbar. Auch wenn es sich dabei um eine für Menschen vermeintlich einfach zu lösende Aufgabe handelt. Künstliche Intelligenz (KI) erschließt neue Anwendungsfelder für Kameratechnik und Bildverarbeitung. Sie macht Aufgaben lösbar, bei der die klassische, regelbasierte Bildverarbeitung an ihre Grenzen stößt. Hardware, Software, Infrastruktur, Wissen und Support sind dazu optimal aufeinander abgestimmt. Bei Unidor erhalten Sie alle notwendigen Komponenten, um sofort mit der Umsetzung eigener KI-Anwendungen loszulegen. Das macht den Einstieg in die Deep Learning-basierte Bildverarbeitung besonders einfach.